Kuris Svetainės Lankomumo šaltinis Yra Patikimiausias → SEO

Įspėjimas: Tekste yra naudojamos tiesioginės citatos iš ChatGPT atsakymų, todėl tekstas gali atrodyti netinkamai suformatuotas arba turėti gramatinių klaidų. Siekiant išlaikyti autentiškumą, dirbtinio intelekto tekstai nebuvo taisomi.

SEO Eksperimentai, LT Statistika ir Tyrimai →

Straipsnyje bus naudojami terminai:

Google Search Console (GSC ) – Nemokamas Google įrankis https://search.google.com/search-console/about
Google Analytics 4 (GA4) – Nemokamas Google įrankis https://analytics.google.com/analytics/
Ahrefs arba SemRush – Mokami trečios šalies komerciniai įrankiai: ahrefs.com, semrush.com

Santrauka

Kuris įrankis patikimesnis nustatant organinį srautą iš Google paieškos?
Kodėl skiriasi Google Search Console, Google Analytics ir Ahrefs duomenys?
GSC, GA4 ir Ahrefs skaičiavimo metodai
Kodėl Google Analytics gali rodyti neteisingus duomenys?
Organinio srauto rezultatų neatitikimas
D.U.K. apie įrankių naudojimą ir duomenų neatitikimus

Kuris įrankis patikimesnis

Klausimas: Which data is more reliable about Google organic traffic? GSC, GA4 or Ahrefs with Semrush?

ChatGPT 4 atsakymas

„Norint nustatyti, kuris duomenų šaltinis yra patikimesnis Google organinio srauto atžvilgiu – „Google Search Console“ (GSC), „Google Analytics 4“ (GA4), Ahrefs ar SEMrush, svarbu suprasti šių įrankių skirtumus ir metodologijas.

1. Google Search Console (GSC): Šis įrankis paima informaciją tiesiogiai iš „Google“ ir suteikia duomenis apie tai, kaip svetainė atrodo „Google“ paieškoje. Jis teikia įžvalgas apie paieškos užklausas, kurios atveda vartotojus į jūsų svetainę, svetainės veikimą „Google“ paieškos rezultatuose ir nustato problemas, turinčias įtakos jūsų svetainės paieškos matomumui. GSC duomenys yra labai patikimi analizuojant jūsų svetainės matomumą ir veikimą „Google“ paieškoje, nes jie gaunami tiesiogiai iš pirminio šaltinio.
2. Google Analytics 4 (GA4): GA4 taip pat yra „Google“ produktas, orientuotas į vartotojų elgseną jūsų svetainėje. Jis seka, kaip vartotojai sąveikauja su jūsų svetaine, įskaitant tai, ką jie daro paspaudę per paieškos rezultatus. GA4 teikia platų duomenų spektrą, nuo peržiūrų skaičiaus ir vartotojų sesijų iki konversijos rodiklių ir vartotojų įsitraukimo metrikų. Norint suprasti vartotojų elgseną jūsų svetainėje, GA4 yra labai patikimas. Tačiau jo duomenys apie organinį srautą yra pagrįsti vartotojų sąveikomis su jūsų svetaine, o ne kaip jūsų svetainė atrodo paieškos rezultatuose.
3. Ahrefs: Ahrefs yra įrankis, orientuotas į SEO ir atgalinių nuorodų analizę. Jis teikia duomenis apie svetainės atgalinių nuorodų profilį, raktažodžius, pagal kuriuos ji indeksuojama, ir jos pozicijas paieškos rezultatuose, tarp kitų metrikų. Ahrefs srauto įvertinimai grindžiami raktažodžių pozicijomis ir paieškos apimtimis, kurie gali būti labai naudingi konkurencinėje analizėje ir galimybių identifikavime. Tačiau srauto įvertinimai yra tik tai įvertinimai, kurie ne visada gali tiksliai atitikti tikruosius srauto duomenis, kaip tiesioginiai „Google“ šaltiniai.
4. SEMrush: Panašiai kaip Ahrefs, SEMrush yra išsamus SEO įrankių rinkinys, siūlantis įžvalgas apie organinės paieškos duomenis, įskaitant raktažodžių reitingus, paieškos apimtis ir įvertintą srautą. Jis taip pat leidžia atlikti konkurencinę analizę, teikiant duomenis apie konkurentų strategijas paieškoje. Kaip ir Ahrefs, SEMrush duomenys yra pagrįsti įvertinimais ir modeliais, kurie gali būti labai naudingi strateginiam planavimui, tačiau gali ne visada tiksliai sutapti su tikraisiais srauto skaičiais.

Patikimumo palyginimas:

Tiesioginiai duomenys prieš įvertinimus: GSC ir GA4 teikia tiesioginius duomenis iš „Google“, todėl jie yra iš esmės patikimi savo atitinkamose srityse – paieškos matomumui ir vartotojų elgsenos analizei. Ahrefs ir SEMrush siūlo vertingas įžvalgas, ypač konkurencinėje analizėje ir strateginiame planavime, tačiau jų srauto skaičiai yra įvertinimai, remiantis išoriniais duomenimis ir algoritmais.
Tikslinis patikimumas: Norint suprasti jūsų svetainės veikimą „Google“ paieškoje ir identifikuoti technines problemas, GSC yra patikimiausias. Analizuojant vartotojų elgseną jūsų svetainėje, geriausias pasirinkimas yra GA4. SEO strategijai, įskaitant konkurentų analizę ir atgalinių nuorodų stebėjimą, Ahrefs ir SEMrush yra neįkainojami, nors jų srauto įvertinimai turėtų būti vertinami apytiksliai.”

Duomenų neatitikimo priežastys

ChatGPT 4 atsakymas

„Dideli duomenų neatitikimai tarp „Google Search Console“ (GSC), „Google Analytics 4“ (GA4) ir Ahrefs gali atsirasti dėl įvairių priežasčių. Šios priežastys dažnai susijusios su skirtingomis metodologijomis, duomenų rinkimo ir apdorojimo būdais bei įrankių paskirtimis:

Skirtingi duomenų rinkimo ir apdorojimo metodai: GSC, GA4 ir Ahrefs renka ir apdoroja duomenis skirtingai. GSC teikia duomenis tiesiogiai iš „Google“ paieškos, todėl jis yra labai tikslingas paieškos užklausų ir svetainės parodymų atžvilgiu. GA4 fiksuoja vartotojų elgseną svetainėje, įskaitant perėjimus iš paieškos variklių. Ahrefs remiasi viešai prieinamais duomenimis ir savo algoritmais, kad įvertintų srautą ir pozicijas paieškos rezultatuose, o tai reiškia, kad jo skaičiavimas yra apytikslis.
Duomenų atnaujinimo dažnis: Duomenų atnaujinimas kiekviename įrankyje vyksta skirtingu dažniu. Tai reiškia, kad galite matyti neatitikimus tarp įrankių dėl to, kad jie atspindi skirtingus laikotarpius.
Filtravimo ir segmentavimo galimybės: GSC ir GA4 suteikia galimybę filtruoti ir segmentuoti duomenis pagal įvairius kriterijus, pavyzdžiui, geografinę vietą, įrenginio tipą ar naršyklę. Ahrefs gali naudoti kitokius segmentavimo metodus, o tai gali lemti skirtingus duomenų vaizdus.
Įtraukimo ir pašalinimo taisyklės: Kiekvienas įrankis taiko skirtingas taisykles duomenims įtraukti ar pašalinti iš ataskaitų. Pavyzdžiui, GA4 gali neskaičiuoti dubliuotų sesijų taip pat, kaip GSC, o Ahrefs gali neįtraukti tam tikrų mažo eismo raktažodžių savo eismo įvertinimuose.
„Bot’ų“ ir „vorų“ filtravimas: Skirtingas elgesys su dirbtinio srauto šaltiniais, pavyzdžiui, „botais“ ir „spideriais“, gali daryti įtaką duomenų tikslumui. GA4 ir GSC taiko skirtingas strategijas šių eismo šaltinių identifikavimui ir filtravimui.
Raktažodžių parinkimas ir srauto įvertinimai: Ahrefs remiasi raktažodžių pozicijomis ir paieškos apimtimis, kad įvertintų srautą, o GSC teikia tikslius duomenis apie tai, kaip vartotojai atlieka paieškas ir kaip tai atveda juos į jūsų svetainę. Skirtingi raktažodžių parinkimo ir eismo įvertinimo metodai gali sukelti neatitikimus.”

Lankomumo skaičiavimo metodai GSC, GA4 ir Ahrefs

Visų trijų įrankių ( „Google Search Console“ (GSC), „Google Analytics 4“ (GA4) ir Ahrefs ) organinio srauto duomenų rinkimo būdai ir interpretavimo metodai yra visiškai skirtingi.

Google Search Console (GSC) surenka duomenys tiesiai iš Google paieškos nepriklausomai nuo poveikių ir manipuliacijų su tinklapio kodu. GSC parodo kokie raktažodžiai ir kiek kartų atvedė lankytoją į tinklapį. Tačiau GSC nesurenka duomenų apie lankytojų srautus iš kitų šalitinių, pvz kitų tinklapių, socialinių tinklų arba mokamos Google Ads reklamos.
Google Analytics 4 (GA4) surenka duomenys tik jeigu yra įdiegtas GA4 kodas (javascript kodas). Jeigu javaskriptas užsikrauna nepakankamai greitai, jis gali neįtraukti apsilankymą tinklapyje į statistiką. GA4 nerodo tikslių raktažodžių, bet gali parodyti lankytojų srautus iš kitų šaltinių, pvz. iš kitų tinklapių, socialinių tinklų arba mokamos Google Ads reklamos. GA4 į lankomumo ataskaitą taip pat gali įtraukti SPAM’inius bot’us, kurie nėra tikri lankytojai ir gali iškraipyti lankomumo statistiką.
Ahrefs nesurenka duomenų apie lankomumą. Ahrefs kaip ir kiti (SEMRUSH, SerpStat, Moz ir kt. ) trečios šalies įrankiai neturi prieigos prie Google duomenų todėl naudoja organinio srauto modeliavimą. Ahrefs tikrina raktažodžio poziciją ir daugina mėnesio paieškų kiekį iš savo lankomumo koeficiento, kuris priklauso nuo raktažodžio pozicijos ir kitų metrikų.
Pvz. raktažodis yra ieškomas 100 kartų per mėnesį (volume), turimą raktažodžio pozicija yra 1, o Ahrefs pirmos vietos koeficientas yra 0,18. Ahrefs skaičiuoja kad tas raktažodis atvestų 18 lankytojų per mėnesį (100 x 1 x 0,18 = 18 ). Ahrefs skaičiavimo paaškinimas → https://ahrefs.com/blog/ahrefs-seo-metrics/#organictraffic

Kiek gali skirtis GSC ir Ahrefs organinio srauto skaičiai?

Skirtumas gali būti radikalus: nuo keliasdešimt procentų iki kelių šimtų procentų, kaip pirmame pavyzdyje žemiau.

Pavyzdys 1

Pagal Ahrefs 30 dienų lankomumas yra 391 lankytojų per mėnesį.

Pagal GSC yra 7470 lankytojų per 3 mėnesius, kas yra ~ 2500 lankytojų per mėnesį.

Pavyzdys 2

Pagal Ahrefs 30 dienų lankomumas yra 1800 lankytojų per mėnesį.

Pagal GSC yra 3950 lankytojų per 3 mėnesius, kas yra ~ 1300 lankytojų per mėnesį.

Pavyzdys 1

Pavyzdys 2

Kodėl GA gali rodyti neteisingus duomenis

Dažniausios priežastys dėl kurių, „Google Analytics“ duomenys gali būti iškraipyti:

Neteisingas sekimo kodo implementavimas
Jei „Google Analytics“ kodas įdiegtas netinkamai arba jei viename puslapyje yra keletas sekimo kodų, tai gali sukelti netikslų duomenų rinkimą: duomenų dubliavimą arba praleistus duomenis.
JavaScript’o iškvietimo / inicijavimo problemos
Jeigu JavaScript’as netinkamai arba nelaiku inicijojamas tai gali sutrukdyti „Google Analytics“ tiksliai stebėti vartotojų sąveiką su puslapiu. Tam gali turėti įtakos tinklapio kodo kokybė, inicijojamų scriptų kiekis ir eiliškumas, taip pat naršyklės ir serverio cache’avimo procesai.
Vidinio srauto filtravimas
Nefiltruojamas srautas iš vidinių šaltinių, pavyzdžiui, apsilankymų iš darbuotojų ar svetainės kūrimo komandos, gali būti padidinti apsilankymų skaičius ir netiksliai atspindėti tikrąjį vartotojų įsitraukimą į naršymą.
Netinkamas žymių ir įvykių naudojimas (tags & events)
Netinkamai sukonfigūruotas įvykių stebėjimas arba žymių netinkamas naudojimas gali sukelti duomenų praradimą arba tam tikrų veiksmų svetainėje perdėtą pranešimą.
Sesijos laiko nustatymai
Numatytasis sesijos laikas „Google Analytics“ yra 30 minučių, bet jei tai nesutampa su tikruoju vartotojų elgesiu svetainėje (pavyzdžiui, jei vartotojai paprastai praleidžia ilgiau nei 30 minučių per vieną sesiją), tai gali iškraipyti sesijų duomenis.
Kryžminių domenų stebėjimas
Jei svetainė naudoja kelis domenus ir kryžminio domenų stebėjimas nėra tinkamai nustatytas, vartotojai, naršantys tarp šių domenų, gali būti skaičiuojami kaip atskiri apsilankymai, iškraipant atšokimo rodiklius, sesijų skaičius ir vartotojų įsitraukimo metrikas.
Reklamos blokavimo įrankiai ir naršyklės privatumo nustatymai
Populiarėjantis reklamos blokavimo įrankių ir naršyklių privatumo nustatymų naudojimas gali blokuoti „Google Analytics“ sekimo skriptus, dėl ko svetainės srautas ir sąveikos gali būti netinkamai pranešami.
Netikri reklamos robotai
Netikri reklamos robotai (bot’ai), kurie imituoja vartotojų elgseną generuodami netikrą srautą, taip pat gali iškraipyti duomenis, sukeldami klaidingai aukštus srauto ir įsitraukimo rodiklius.

Rezultatų nepastovumas iš Ahrefs

Ahrefs nėra tobulas įrankis, bet tai netrukdo jam būti vienu iš populiariausiu SEO įrankiu pasaulyje. Ahrefs gali rodyti skirtingus skaičius priklausomai per kurią ataskaitą yra tikrinami duomenys.

Vienas iš tokių pvz. yra organinio srauto skaičiai tikrinant per projektų panelę ir tikrinant pačiame projekte. Skirtumas nėra didelis tik 2 unikalios nuorodos ir 141 apsilankymas, bet tai parodo, kad skaičiai gali skirtis net ir to pačio tiekėjo duomenų bazėje.
Ar tai yra kritinis trukūmas dėl kurio neverta naudotis trečių šalių įrankius? Daugumai SEO specialistų, tai nėra didelė problema.

Ahrefs panelė prie projektų

Ahrefs organinis srautas projekte

Rezultatų nepastovumas Google Search Console

GSC irgi turi netikslumų tikrinant skirtingas ataskaitas per identišką laiko tarpą.

Ataskaita pagal užklausas: Paspaudimai 26; Parodymai 404

Ataskaita pagal URL: Paspaudimai 23; Parodymai 316

D.U.K.

Kodėl Ahrefs, Semrush ir kiti įrankiai vis dar naudojami SEO specialistų?

SEO specialistai naudoja trečių šalių įrankius konkurentų analizei ir SEO strategijos kūrimui. Tokie įrankiai, negali parodyti tikslių duomenų kaip GSC, bet leidžia palyginti savo projektą su konkurentų projektais.

Kodėl Google Analytics gali rodyti duomenų sumažėjimą, kai GSC srautas auga?

GA4 gali neteisingai rodyti lankomumą už tam tikrą periodą dėl vidinių ir išorinių priežasčių. Vidinės susijusios su kodo inicijavimu ir panaudojimu, o išorinės dėl netikrų apsilankymų įtraukimo į lankomumo statistiką, net atfiltruojant pagal organinį srautą.
GSC rodo tikrą lankomumo statistiką tiesiai iš Google serverio, o GA4 gali įtraukti į srautą nevisus arba netikrus apsilankymus.